掌握今日頭條推薦機制，輕松獲取高推薦高播放量
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前言
如果說目前中國互聯網行業(yè)里有哪家公司可以和百度騰訊相提并論，字節(jié)跳動是當仁不讓的。短短的幾年時間，這家曾經還非常低調的公司就沖到了互聯網行業(yè)的第一梯隊。
掌握今日頭條推薦機制，輕松獲取高推薦高播放量 思考 流量 今日頭條 經驗心得 第1張
無論是曾經的內涵段子，火山小視頻，還是今日頭條，抖音，快手，西瓜視頻等等，隨便哪一個都是用戶幾個月的大流量平臺，其中今日頭條是其他APP的核心基礎。
那么如何在今日頭條站住腳，成為大V，并且成功實現變現，是每一位網絡營銷人都在思考的問題。
可能會有很多人說“內容為王”，是的，內容是決定你是否可以創(chuàng)造出爆文的核心，但不知道大家有沒有發(fā)現，很多時候即使你寫出了或者拍出了非常優(yōu)秀的作品，甚至在別的平臺上發(fā)布已經取得了巨大成功，但是到了頭條上就行不通了。
為什么呢?因為每個平臺都有一套自己的推薦機制，這個推薦機制是有一套很復雜的綜合算法組成的，它考察的也是你綜合的數據，只有滿足了綜合考核指標的情況下才能夠成為真正的爆款。
那推薦機制是如何操作的呢?今天我們就為大家詳細解讀頭條推薦機制的工作原理以及運營原理，和大家一起玩轉頭條號。
一、內容標簽
頭條文章正式推送前，需要先經過機器審核，根據以下指標對內容進行針對性特征識別后，為文章打上標簽。
如何確定文章標簽呢?主要依靠關鍵詞。那么如何判斷關鍵詞呢，那就是高頻詞。
如一篇介紹頭條號如何引流推廣的文章，高頻詞是：“今日頭條”、“引流”、“推廣”等，那么系統就會將這3個詞語作為我們的標簽。要特別注意的是，非常規(guī)詞盡量不要使用，它們會增加文章的理解障礙，比如一些口水話的替代詞，比如“微信海外半月號”這種，只有專業(yè)交易賬戶的號商可能才懂，頭條的機器人是識別不了的。
二、用戶分析
頭條推薦系統對于目標用戶的理解是通過大數據分析得出的，判斷標準主要包括以下3個方面。
(1)基本信息
包括用戶性別、年齡、地域、常用APP等。
比如，來自重慶的年齡25歲的男性用戶，使用使用今日頭條看娛樂新聞。那么系統就會嘗試將他與來自同一地區(qū)，相同性別年齡，同樣喜歡玩今日頭條的用戶，喜歡閱讀的文章類型進行推薦，并從閱讀情況了解用戶不喜歡哪些類型的文章，并減少此類型推薦。
(2)關注內容
關注內容主要通過關注的賬號、關注頻道以及關注的話題等角度判定。比如，關注講述頭條號漲粉技巧的頻道，那么系統就會嘗試推薦類似引流推廣的的文章/賬號/頻道/圈子推薦給我們。
(3)閱讀興趣
閱讀興趣包括：用戶過去閱讀的文章類型和關鍵詞、相似用戶喜歡閱讀的文章類型和標記了“不感興趣”的文章類型等。
通過對用戶的閱讀興趣的了解，可以進一步了解用戶閱讀習慣。比如，用戶在閱讀故事題材文章時喜歡點贊，閱讀營銷類文章喜歡點擊“不喜歡”，系統就會盡量將故事題材文章推薦給用戶，減少或者不推薦營銷類文章。
三、推薦機制
今日頭條的內容推薦并不是一蹴而就的，也不是一成不變的，而是分批次推薦的，包括抖音也是類似的推薦機制，那么如何推薦呢?
1.分批次推薦
包括兩種模式：一是某一時效期內多次推薦;二是不同時效期(24小時、72小時和一周)的推薦。
2.首次推薦
首次推薦給的目標用戶的閱讀標簽與文章標簽匹配度最高，他們被系統認為是最有可能對該篇文章感興趣的用戶。
3.首次閱讀數據決定第二次推薦量
首次推薦的用戶閱讀數據，包括點擊率、收藏數、評論數、轉發(fā)數、完播率和頁面停留時間等，決定著第二次的推薦量。如果首次推薦的綜合指標比較高，那么說明文章是適合這類用戶的。那么系統在第二次推薦時就會加大力度，推薦給更多的人，反之則減少推薦力度。
所以說，很多人發(fā)現自己發(fā)的內容一上來就沒人看，或者是短短幾個小時就爆了，就是基于這個推薦機制，
四、沒有獲得推薦的幾個因素
(1)內容不垂直
我們在注冊頭條號時需要選擇個人領域，即使不按照領域來發(fā)文，系統也會按照我們經常發(fā)送的內容和關鍵詞來確定領域，那么如果你新發(fā)送的內容和領域不符，那么系統就會重新識別后再推薦，這樣就會使文章不能及時推薦給相應的用戶，自然就不會獲取高推薦量和播放量。
(2)文章內容
文章內容其實不僅僅指的是文章的正文，還包括文章封面，配圖，標簽，標題等等。如果標題和封面不夠吸引用戶或者畫質太低，配圖與內容關聯不強、文章內容質量差等都會導致文章點擊率低。
(3)選擇領域用戶比較小眾。
有些領域的用戶群體很小眾，在今日頭條的閱讀用戶較少，那么即使我們寫的文章質量再高，也很難像娛樂領域，汽車領域那種關注度高的大領域一樣快速獲得大批量用戶閱讀。比如像搖滾，機械等領域，在頭條上就很難獲取大量的推薦，畢竟和頭條用戶不太匹配。
(4)相似內容太多。
當然了，如果選擇太熱門的領域也并非就是一件好事，因為競爭對手太多，強者如林，只要出一個熱點，很多大V就會開始發(fā)文，但關注的用戶是有限的。一方面你和那些專業(yè)人士競爭肯定是吃虧的，而且熱門話題寫的人多了也就不新鮮了，看得人也相應的少了。
(5)非原創(chuàng)內容可能被消重，導致推薦量不高，比如一文多發(fā)的情況。
(6)內容時效短，導致推薦時效很短。比如熱點事件一般都是火幾天就變淡了，推薦量自然也會很快消失。
以上為大家羅列了很多關于頭條推薦機制的內容，總結來講，想在頭條號中長久的運營并獲得良好效果，就是要在垂直領域持續(xù)輸出，在實踐的過程中不斷的去測試去摸索，相信大家很快就可以摸索出一套適合自己的高推薦高播放量的創(chuàng)造方法。
作者：步鯨云 公眾號：引流俠步鯨云
來源：盧松松博客
