TrustRank算法是一個用于檢測Web圖譜（Web graphs）的可靠性和安全性的算法。它是由斯坦福大學的一組研究人員開發(fā)和發(fā)布的。TrustRank的思想是基于之前的 PageRank算法，但是與PageRank不同的是，TrustRank使用了人工干預的方式，將一些網(wǎng)站標記為可信、不可信或者中等可信度。然后，利用這些標記，計算每個網(wǎng)站的信任值，表示對這個網(wǎng)站的訪問與使用是否安全和可靠。這
TrustRank是一種基于Web搜索的信息檢索技術(shù)，用于挖掘有質(zhì)量的網(wǎng)頁，并將其置于搜索結(jié)果的頂部。它可以準確地將有質(zhì)量的網(wǎng)頁與搜索詞相關(guān)聯(lián)，從而過濾掉某些無關(guān)的鏈接，讓有質(zhì)量的網(wǎng)頁出現(xiàn)在搜索結(jié)果中。 TrustRank算法通過跟蹤搜索引擎向用戶展示的鏈接的信譽來確定搜索結(jié)果的順序。同時它會檢測用戶的反饋，比如點擊量，瀏覽時間，以及用戶評價，用于調(diào)整頁面排列順序。這樣的話，用戶就可以更加準
TrustRank算法是早年基于鏈接關(guān)系的排名算法。TrustRank可以翻譯為“信任指數(shù)”。算法簡介TrustRank算法TrustRank算法最初來自于2004年斯坦福大學和雅虎的一項聯(lián)合研究，用來檢測垃圾網(wǎng)站，并且于2006年申請專利。TrustRank算法發(fā)明人還發(fā)表了一份專門的PDF文件，說明TrustRank算法的應用。感興趣的讀者可以在下面這個網(wǎng)址下載PDF文件：TrustRank算
