HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）是一種基于鏈接的搜索引擎排名算法，與其他排名算法如PageRank一樣，它的主要目的是將用戶查詢與集合的文檔匹配，使得最相關(guān)的文檔被檢索出來，排在前面。事實上，網(wǎng)頁根據(jù)網(wǎng)頁內(nèi)部和外部因素來排序。HITS算法包括兩個重要指標：Authority和Hub，體現(xiàn)網(wǎng)頁的相關(guān)性，指導搜索引擎排序，即把相關(guān)性高的網(wǎng)頁排在前面。 HI
HITS算法是一種采用迭代計算的網(wǎng)絡(luò)算法，用于計算網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的權(quán)重。該算法主要用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索等計算技術(shù)。HITS算法與傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢索不同，關(guān)鍵詞檢索是以詞語為基礎(chǔ)，以文檔為主要檢索對象，結(jié)果通過匹配檢索關(guān)鍵詞的文檔及其相關(guān)性程序來返回結(jié)果。而HITS算法則是以鏈接為基礎(chǔ)，以網(wǎng)頁為主要檢索對象，通過計算每個頁面的被鏈接的頻度和鏈接其它頁面的重要程度來決定查詢結(jié)果的排序。該算法基于“authr
HITS(Hyperlink - Induced Topic Search)鏈接分析算法誕生在1997年，該算法是由康奈爾大學中的一位博士提出，并且該算法沿用于全球多個搜索引擎當中。當然，不同的搜索引擎針對于該算法的側(cè)重點和內(nèi)部公式都有不一的算法結(jié)構(gòu)調(diào)整，并且HITS算法也是鏈接分析中最為重要的基礎(chǔ)算法之一。對于目前國內(nèi)的整體搜索引擎而言，百度作為國內(nèi)的搜索引擎領(lǐng)頭羊，我會帶著HITS的公開文檔針
