5. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

本章節(jié)將詳細(xì)介紹一些您已經(jīng)了解的內(nèi)容，并添加了一些新內(nèi)容。

5.1. 列表的更多特性

列表數(shù)據(jù)類型還有很多的方法。這里是列表對(duì)象方法的清單：

list.append(x)

在列表的末尾添加一個(gè)元素。相當(dāng)于 a[len(a):] = [x] 。

list.extend(iterable)

使用可迭代對(duì)象中的所有元素來(lái)擴(kuò)展列表。相當(dāng)于 a[len(a):] = iterable 。

list.insert(i, x)

在給定的位置插入一個(gè)元素。第一個(gè)參數(shù)是要插入的元素的索引，所以 a.insert(0, x) 插入列表頭部， a.insert(len(a), x) 等同于 a.append(x) 。

list.remove(x)

移除列表中第一個(gè)值為 x 的元素。如果沒(méi)有這樣的元素，則拋出 ValueError 異常。

list.pop([i])

刪除列表中給定位置的元素并返回它。如果沒(méi)有給定位置，a.pop() 將會(huì)刪除并返回列表中的最后一個(gè)元素。（ 方法簽名中 i 兩邊的方括號(hào)表示這個(gè)參數(shù)是可選的，而不是要你輸入方括號(hào)。你會(huì)在 Python 參考庫(kù)中經(jīng)?？吹竭@種表示方法)。

list.clear()

移除列表中的所有元素。等價(jià)于``del a[:]``

list.index(x[, start[, end]])

返回列表中第一個(gè)值為 x 的元素的從零開(kāi)始的索引。如果沒(méi)有這樣的元素將會(huì)拋出 ValueError 異常。

可選參數(shù) start 和 end 是切片符號(hào)，用于將搜索限制為列表的特定子序列。返回的索引是相對(duì)于整個(gè)序列的開(kāi)始計(jì)算的，而不是 start 參數(shù)。

list.count(x)

返回元素 x 在列表中出現(xiàn)的次數(shù)。

list.sort(key=None, reverse=False)

對(duì)列表中的元素進(jìn)行排序（參數(shù)可用于自定義排序，解釋請(qǐng)參見(jiàn) sorted()）。

list.reverse()

翻轉(zhuǎn)列表中的元素。

list.copy()

返回列表的一個(gè)淺拷貝，等價(jià)于 a[:]。

多數(shù)列表方法示例：

>>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']
>>> fruits.count('apple')
2
>>> fruits.count('tangerine')
0
>>> fruits.index('banana')
3
>>> fruits.index('banana', 4)  # Find next banana starting a position 4
6
>>> fruits.reverse()
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']
>>> fruits.append('grape')
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']
>>> fruits.sort()
>>> fruits
['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']
>>> fruits.pop()
'pear'

你可能已經(jīng)注意到，像 insert ，remove 或者 sort 方法，只修改列表，沒(méi)有打印出返回值——它們返回默認(rèn)值 None 。1 這是Python中所有可變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)原則。

5.1.1. 列表作為棧使用

列表方法使得列表作為堆棧非常容易，最后一個(gè)插入，最先取出（“后進(jìn)先出”）。要添加一個(gè)元素到堆棧的頂端，使用 append() 。要從堆棧頂部取出一個(gè)元素，使用 pop() ，不用指定索引。例如

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]

5.1.2. 列表作為隊(duì)列使用

列表也可以用作隊(duì)列，其中先添加的元素被最先取出 (“先進(jìn)先出”)；然而列表用作這個(gè)目的相當(dāng)?shù)托?。因?yàn)樵诹斜淼哪┪蔡砑雍蛷棾鲈胤浅？?，但是在列表的開(kāi)頭插入或彈出元素卻很慢 (因?yàn)樗械钠渌囟急仨氁苿?dòng)一位)。

若要實(shí)現(xiàn)一個(gè)隊(duì)列，可使用 collections.deque，它被設(shè)計(jì)成可以快速地從兩端添加或彈出元素。例如

>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
>>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
>>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

5.1.3. 列表推導(dǎo)式

列表推導(dǎo)式提供了一個(gè)更簡(jiǎn)單的創(chuàng)建列表的方法。常見(jiàn)的用法是把某種操作應(yīng)用于序列或可迭代對(duì)象的每個(gè)元素上，然后使用其結(jié)果來(lái)創(chuàng)建列表，或者通過(guò)滿足某些特定條件元素來(lái)創(chuàng)建子序列。

例如，假設(shè)我們想創(chuàng)建一個(gè)平方列表，像這樣

>>> squares = []
>>> for x in range(10):
...     squares.append(x**2)
...
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

注意，這將創(chuàng)建（或覆蓋）一個(gè)名為 x 的變量，該變量在循環(huán)結(jié)束后仍然存在。 下述方法可以無(wú)副作用地計(jì)算平方列表:

squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))

或者，等價(jià)于

squares = [x**2 for x in range(10)]

上面這種寫(xiě)法更加簡(jiǎn)潔易讀。

列表推導(dǎo)式的結(jié)構(gòu)是由一對(duì)方括號(hào)所包含的以下內(nèi)容：一個(gè)表達(dá)式，后面跟一個(gè) for 子句，然后是零個(gè)或多個(gè) for 或 if 子句。 其結(jié)果將是一個(gè)新列表，由對(duì)表達(dá)式依據(jù)后面的 for 和 if 子句的內(nèi)容進(jìn)行求值計(jì)算而得出。 舉例來(lái)說(shuō)，以下列表推導(dǎo)式會(huì)將兩個(gè)列表中不相等的元素組合起來(lái):

>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

而它等價(jià)于

>>> combs = []
>>> for x in [1,2,3]:
...     for y in [3,1,4]:
...         if x != y:
...             combs.append((x, y))
...
>>> combs
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

注意在上面兩個(gè)代碼片段中， for 和 if 的順序是相同的。

如果表達(dá)式是一個(gè)元組（例如上面的 (x, y)），那么就必須加上括號(hào)

>>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4]
>>> # create a new list with the values doubled
>>> [x*2 for x in vec]
[-8, -4, 0, 4, 8]
>>> # filter the list to exclude negative numbers
>>> [x for x in vec if x >= 0]
[0, 2, 4]
>>> # apply a function to all the elements
>>> [abs(x) for x in vec]
[4, 2, 0, 2, 4]
>>> # call a method on each element
>>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']
>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
>>> # create a list of 2-tuples like (number, square)
>>> [(x, x**2) for x in range(6)]
[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]
>>> # the tuple must be parenthesized, otherwise an error is raised
>>> [x, x**2 for x in range(6)]
  File "<stdin>", line 1, in <module>
    [x, x**2 for x in range(6)]
               ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> # flatten a list using a listcomp with two 'for'
>>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> [num for elem in vec for num in elem]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

列表推導(dǎo)式可以使用復(fù)雜的表達(dá)式和嵌套函數(shù)

>>> from math import pi
>>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)]
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

5.1.4. 嵌套的列表推導(dǎo)式

列表推導(dǎo)式中的初始表達(dá)式可以是任何表達(dá)式，包括另一個(gè)列表推導(dǎo)式。

考慮下面這個(gè) 3x4的矩陣，它由3個(gè)長(zhǎng)度為4的列表組成

>>> matrix = [
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12],
... ]

下面的列表推導(dǎo)式將交換其行和列

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

如上節(jié)所示，嵌套的列表推導(dǎo)式是基于跟隨其后的 for 進(jìn)行求值的，所以這個(gè)例子等價(jià)于:

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

反過(guò)來(lái)說(shuō)，也等價(jià)于

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
...     transposed_row = []
...     for row in matrix:
...         transposed_row.append(row[i])
...     transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

實(shí)際應(yīng)用中，你應(yīng)該會(huì)更喜歡使用內(nèi)置函數(shù)去組成復(fù)雜的流程語(yǔ)句。 zip() 函數(shù)將會(huì)很好地處理這種情況

>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

關(guān)于本行中星號(hào)的詳細(xì)說(shuō)明，參見(jiàn) 解包參數(shù)列表。

5.2. del 語(yǔ)句

有一種方式可以從列表按照給定的索引而不是值來(lái)移除一個(gè)元素: 那就是 del 語(yǔ)句。 它不同于會(huì)返回一個(gè)值的 pop() 方法。 del 語(yǔ)句也可以用來(lái)從列表中移除切片或者清空整個(gè)列表（我們之前用過(guò)的方式是將一個(gè)空列表賦值給指定的切片）。 例如:

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]

del 也可以刪除整個(gè)變量

>>> del a

此后再引用 a 時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò)（直到另一個(gè)值被賦給它）。我們會(huì)在后面了解到 del 的其他用法。

5.3. 元組和序列

我們看到列表和字符串有很多共同特性，例如索引和切片操作。他們是 序列 數(shù)據(jù)類型（參見(jiàn) 序列類型 --- list, tuple, range）中的兩種。隨著 Python 語(yǔ)言的發(fā)展，其他的序列類型也會(huì)被加入其中。這里介紹另一種標(biāo)準(zhǔn)序列類型: 元組。

一個(gè)元組由幾個(gè)被逗號(hào)隔開(kāi)的值組成，例如

>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
>>> # Tuples are immutable:
... t[0] = 88888
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> # but they can contain mutable objects:
... v = ([1, 2, 3], [3, 2, 1])
>>> v
([1, 2, 3], [3, 2, 1])

如你所見(jiàn)，元組在輸出時(shí)總是被圓括號(hào)包圍的，以便正確表示嵌套元組。輸入時(shí)圓括號(hào)可有可無(wú)，不過(guò)經(jīng)常會(huì)是必須的（如果這個(gè)元組是一個(gè)更大的表達(dá)式的一部分）。給元組中的一個(gè)單獨(dú)的元素賦值是不允許的，當(dāng)然你可以創(chuàng)建包含可變對(duì)象的元組，例如列表。

雖然元組可能看起來(lái)與列表很像，但它們通常是在不同的場(chǎng)景被使用，并且有著不同的用途。元組是 immutable ，其序列通常包含不同種類的元素，并且通過(guò)解包（這一節(jié)下面會(huì)解釋）或者索引來(lái)訪問(wèn)（如果是 namedtuples 的話甚至還可以通過(guò)屬性訪問(wèn)）。列表是 mutable ，并且列表中的元素一般是同種類型的，并且通過(guò)迭代訪問(wèn)。

一個(gè)特殊的問(wèn)題是構(gòu)造包含0個(gè)或1個(gè)元素的元組：為了適應(yīng)這種情況，語(yǔ)法有一些額外的改變。空元組可以直接被一對(duì)空?qǐng)A括號(hào)創(chuàng)建，含有一個(gè)元素的元組可以通過(guò)在這個(gè)元素后添加一個(gè)逗號(hào)來(lái)構(gòu)建（圓括號(hào)里只有一個(gè)值的話不夠明確）。丑陋，但是有效。例如

>>> empty = ()
>>> singleton = 'hello',    # <-- note trailing comma
>>> len(empty)
0
>>> len(singleton)
1
>>> singleton
('hello',)

語(yǔ)句 t = 12345, 54321, 'hello!' 是 元組打包 的一個(gè)例子：值 12345, 54321 和 'hello!' 被打包進(jìn)元組。其逆操作也是允許的

>>> x, y, z = t

這被稱為 序列解包 也是很恰當(dāng)?shù)?，因?yàn)榻獍僮鞯牡忍?hào)右側(cè)可以是任何序列。序列解包要求等號(hào)左側(cè)的變量數(shù)與右側(cè)序列里所含的元素?cái)?shù)相同。注意多重賦值其實(shí)也只是元組打包和序列解包的組合。

5.4. 集合

Python也包含有 集合 類型。集合是由不重復(fù)元素組成的無(wú)序的集。它的基本用法包括成員檢測(cè)和消除重復(fù)元素。集合對(duì)象也支持像 聯(lián)合，交集，差集，對(duì)稱差分等數(shù)學(xué)運(yùn)算。

花括號(hào)或 set() 函數(shù)可以用來(lái)創(chuàng)建集合。注意：要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)空集合你只能用 set() 而不能用 {}，因?yàn)楹笳呤莿?chuàng)建一個(gè)空字典，這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)我們會(huì)在下一節(jié)進(jìn)行討論。

以下是一些簡(jiǎn)單的示例

>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # fast membership testing
True
>>> 'crabgrass' in basket
False

>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # letters in a or b or both
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # letters in both a and b
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

類似于 列表推導(dǎo)式，集合也支持推導(dǎo)式形式

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

5.5. 字典

另一個(gè)非常有用的 Python 內(nèi)置數(shù)據(jù)類型是 字典 (參見(jiàn) 映射類型 --- dict)。字典在其他語(yǔ)言里可能會(huì)被叫做 聯(lián)合內(nèi)存 或 聯(lián)合數(shù)組。與以連續(xù)整數(shù)為索引的序列不同，字典是以 關(guān)鍵字 為索引的，關(guān)鍵字可以是任意不可變類型，通常是字符串或數(shù)字。如果一個(gè)元組只包含字符串、數(shù)字或元組，那么這個(gè)元組也可以用作關(guān)鍵字。但如果元組直接或間接地包含了可變對(duì)象，那么它就不能用作關(guān)鍵字。列表不能用作關(guān)鍵字，因?yàn)榱斜砜梢酝ㄟ^(guò)索引、切片或 append() 和 extend() 之類的方法來(lái)改變。

理解字典的最好方式，就是將它看做是一個(gè) 鍵: 值 對(duì)的集合，鍵必須是唯一的（在一個(gè)字典中）。一對(duì)花括號(hào)可以創(chuàng)建一個(gè)空字典：{} 。另一種初始化字典的方式是在一對(duì)花括號(hào)里放置一些以逗號(hào)分隔的鍵值對(duì)，而這也是字典輸出的方式。

字典主要的操作是使用關(guān)鍵字存儲(chǔ)和解析值。也可以用 del 來(lái)刪除一個(gè)鍵值對(duì)。如果你使用了一個(gè)已經(jīng)存在的關(guān)鍵字來(lái)存儲(chǔ)值，那么之前與這個(gè)關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)的值就會(huì)被遺忘。用一個(gè)不存在的鍵來(lái)取值則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

對(duì)一個(gè)字典執(zhí)行 list(d) 將返回包含該字典中所有鍵的列表，按插入次序排列 (如需其他排序，則要使用 sorted(d))。要檢查字典中是否存在一個(gè)特定鍵，可使用 in 關(guān)鍵字。

以下是使用字典的一些簡(jiǎn)單示例

>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127
>>> tel
{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}
>>> tel['jack']
4098
>>> del tel['sape']
>>> tel['irv'] = 4127
>>> tel
{'jack': 4098, 'guido': 4127, 'irv': 4127}
>>> list(tel)
['jack', 'guido', 'irv']
>>> sorted(tel)
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False

dict() 構(gòu)造函數(shù)可以直接從鍵值對(duì)序列里創(chuàng)建字典。

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

此外，字典推導(dǎo)式可以從任意的鍵值表達(dá)式中創(chuàng)建字典

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

當(dāng)關(guān)鍵字是簡(jiǎn)單字符串時(shí)，有時(shí)直接通過(guò)關(guān)鍵字參數(shù)來(lái)指定鍵值對(duì)更方便

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

5.6. 循環(huán)的技巧

當(dāng)在字典中循環(huán)時(shí)，用 items() 方法可將關(guān)鍵字和對(duì)應(yīng)的值同時(shí)取出

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

當(dāng)在序列中循環(huán)時(shí)，用 enumerate() 函數(shù)可以將索引位置和其對(duì)應(yīng)的值同時(shí)取出

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

當(dāng)同時(shí)在兩個(gè)或更多序列中循環(huán)時(shí)，可以用 zip() 函數(shù)將其內(nèi)元素一一匹配。

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

如果要逆向循環(huán)一個(gè)序列，可以先正向定位序列，然后調(diào)用 reversed() 函數(shù)

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print(i)
...
9
7
5
3
1

如果要按某個(gè)指定順序循環(huán)一個(gè)序列，可以用 sorted() 函數(shù)，它可以在不改動(dòng)原序列的基礎(chǔ)上返回一個(gè)新的排好序的序列

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

有時(shí)可能會(huì)想在循環(huán)時(shí)修改列表內(nèi)容，一般來(lái)說(shuō)改為創(chuàng)建一個(gè)新列表是比較簡(jiǎn)單且安全的

>>> import math
>>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]
>>> filtered_data = []
>>> for value in raw_data:
...     if not math.isnan(value):
...         filtered_data.append(value)
...
>>> filtered_data
[56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]

5.7. 深入條件控制

while 和 if 條件句中可以使用任意操作，而不僅僅是比較操作。

比較操作符 in 和 not in 校驗(yàn)一個(gè)值是否在（或不在）一個(gè)序列里。操作符 is 和 is not 比較兩個(gè)對(duì)象是不是同一個(gè)對(duì)象，這只對(duì)像列表這樣的可變對(duì)象比較重要。所有的比較操作符都有相同的優(yōu)先級(jí)，且這個(gè)優(yōu)先級(jí)比數(shù)值運(yùn)算符低。

比較操作可以傳遞。例如 a < b == c 會(huì)校驗(yàn)是否 a 小于 b 并且 b 等于 c。

比較操作可以通過(guò)布爾運(yùn)算符 and 和 or 來(lái)組合，并且比較操作（或其他任何布爾運(yùn)算）的結(jié)果都可以用 not 來(lái)取反。這些操作符的優(yōu)先級(jí)低于比較操作符；在它們之中，not 優(yōu)先級(jí)最高， or 優(yōu)先級(jí)最低，因此 A and not B or C 等價(jià)于 (A and (not B)) or C。和之前一樣，你也可以在這種式子里使用圓括號(hào)。

布爾運(yùn)算符 and 和 or 也被稱為 短路 運(yùn)算符：它們的參數(shù)從左至右解析，一旦可以確定結(jié)果解析就會(huì)停止。例如，如果 A 和 C 為真而 B 為假，那么 A and B and C 不會(huì)解析 C。當(dāng)用作普通值而非布爾值時(shí)，短路操作符的返回值通常是最后一個(gè)變量。

也可以把比較操作或者邏輯表達(dá)式的結(jié)果賦值給一個(gè)變量，例如

>>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance'
>>> non_null = string1 or string2 or string3
>>> non_null
'Trondheim'

注意 Python 與 C 不同，賦值操作不能發(fā)生在表達(dá)式內(nèi)部。C程序員可能會(huì)對(duì)此抱怨，但它避免了一類C程序中常見(jiàn)的錯(cuò)誤：想在表達(dá)式中寫(xiě) == 時(shí)卻寫(xiě)成了 =。

5.8. 比較序列和其他類型

序列對(duì)象可以與相同類型的其他對(duì)象比較。它們使用 字典順序 進(jìn)行比較：首先比較兩個(gè)序列的第一個(gè)元素，如果不同，那么這就決定了比較操作的結(jié)果。如果它們相同，就再比較每個(gè)序列的第二個(gè)元素，以此類推，直到有一個(gè)序列被耗盡。如果要比較的兩個(gè)元素本身就是相同類型的序列，那么就遞歸進(jìn)行字典順序比較。如果兩個(gè)序列中所有的元素都相等，那么我們認(rèn)為這兩個(gè)序列相等。如果一個(gè)序列是另一個(gè)序列的初始子序列，那么短序列就小于（少于）另一個(gè)。字典順序?qū)ψ址畞?lái)說(shuō)，是使用單字符的 Unicode 碼的順序。下面是同類型序列之間比較的例子

(1, 2, 3)              < (1, 2, 4)
[1, 2, 3]              < [1, 2, 4]
'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python'
(1, 2, 3, 4)           < (1, 2, 4)
(1, 2)                 < (1, 2, -1)
(1, 2, 3)             == (1.0, 2.0, 3.0)
(1, 2, ('aa', 'ab'))   < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)

注意對(duì)不同類型對(duì)象來(lái)說(shuō)，只要待比較對(duì)象提供了合適的比較方法，就可以使用 < 和 > 來(lái)比較。例如，混合數(shù)值類型是通過(guò)他們的數(shù)值進(jìn)行比較的，所以 0 等于 0.0，等等。否則，解釋器將拋出一個(gè) TypeError 異常，而不是隨便給出一個(gè)結(jié)果。

備注

1

別的語(yǔ)言可能會(huì)返回一個(gè)可變對(duì)象，他們?cè)试S方法連續(xù)執(zhí)行，例如 d->insert("a")->remove("b")->sort();。